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AI Coding 火到无用多说天元证券_智能化账户管理中心_在线服务与系统指引，但若何用才最高效呢？
这份连大神卡帕西和 OpenAI 总裁 Greg Brockman 皆在转发保举的 Coding Agents 指南，用 3 招教你快速委派。
大神们在转，网友也在夸！
这份实战指南的作家是 Swift 开发降生、深耕 AI 驱动开发规模的大神Peter Steinberger，他亦然一位 AI Coding 重度可爱者，仍是写了许多份实战训诫博客。
浅易转头一下今天的这篇 AI Coding 指南：先按任务类型选对模子，再重构职责流提速，但要捋清东谈主机单干。
Peter 不仅给出了我方的模子竖立，终末还有实用小妙技～
三大关键战略按任务类型选对模子
全球用 AI 编码，许多时候是不是一个模子用到底？
收尾一到大技俩就卡壳，小技俩修改还慢。问题呢，就出在"没给模子找对活儿"。
东谈主家这份指南里就说了，第一步就得先按任务类型给 Coding 模子分好工。大任务就用 Codex，小任务 Opus 更好使。
比如，搞几十页的工程法式落地、技俩重构这种大活儿就凯旋上 Codex，它有个特色，驱动写代码前会低唱文献，把技俩逻辑摸透，固然比 Opus 多花点技艺，但对复杂需求的完成度更好。
Peter 之前重构 Opus 4.0 的旧代码，Codex 花了几个小时读透了扫数技俩，不仅没漏关键逻辑，还诞生了 2 个荫藏 Bug。
如果仅仅小鸿沟修改这种相比碎裂的任务，那 Opus 更合适。它无用读很久的文献，反映很快，基本上几分钟就能出收尾。
不外，要进阶的话，首选 GPT-5.2-Codex，凯旋一步到位。
当今 Peter 最常用的便是 GPT-5.2-Codex，尤其是 high 口头，无论搭 Chrome 膨大的前端如故写 Go 话语的 CLI 器用，它皆能兼顾速率和准确率，也无用在 Codex 和 Opus 之间往来切换了。
在这里，Peter 还给出了我方的竖立。
重构职责流
选对模子是基础，而着实让作家同期鞭策 8 个技俩还不慌的是他这套定制化的职责流。
因为每天会冒出许多新的主义，比如"给 Clawdis 加个适度卧室温度的功能""写个 CLI 查外卖经过"……
但这些主义 Peter 并不会记在备忘录里，而是凯旋扔进 Codex 的列队伍表。
比如开发" YouTube 视频转头 Chrome 膨大"时，他一边让 Codex 考证 CLI 中枢逻辑（把视频转成 Markdown），一边把 "加浏览器弹窗指示""补助土产货存储" 等主义塞进队伍，Codex 会按优先级平定处理，无用他盯着催，也不怕渐忘在备忘录里。
何况，一个小 tips 是矍铄不回滚！
"构建软件就像爬山，无用凯旋往上走，绕点路、退两步皆无边，关键是别在‘要不要回滚’上蓦然技艺。"
遭受相似的功能，无用重新写。
比如作家之前在 VibeTunnel 技俩里作念过 "字符流输出"，自后开发 Clawdis 时需要雷同功能，他凯旋让 Codex "去 ../VibeTunnel 文献夹里望望，照这个逻辑给 Clawdis 加一个"，10 分钟就适配好了。
甚而搭新技俩时，他也会让 Codex 参考旧项诡计结构，比如"按 ../Sparkle 项诡计目次面孔，搭一个新的日记器用"，这时候模子就能自动复制适配。
东谈主机单干
天然了，写代码这件事也不周至靠 AI，这时候就得来个东谈主机单干，原则很浅易：AI 干推论，东谈主作念决议。
这些事一定要我方作念：选哪个依赖库、系统架构若何假想、功能优先级若何排……
写基础代码、诞生已知 bug、生成 GUI 界面、更新技俩日记，甚而"注册域名""改 DNS 竖立"这种琐事，皆不错交给 AI。
作家举了我方实战中的两个例子。
在遴聘请 Go 话语作念 CLI 器用前，他花了半天商议" Go 的类型系统是不是更妥当 AI 生成代码""有莫得常用的 Go 库能复用"，详情之后再让 AI 开写，终末也没若何返工。
不外在开发数据可视化器用时，就凯旋让 AI 花了 20 分钟写中枢代码，再让它帮衬测试，也无用我方切开垦操作。
实用小妙技
除了上头的中枢面孔，作家还共享了几个挺实用的小操作，皆是踩坑转头出来的。
第一个是开发先从 CLI 驱动，再膨大功能。
无论想作念什么技俩，先搭个浅易的 CLI 器用考证中枢逻辑，比如他之前作念" YouTube 视频转头 Chrome 膨大"的时候，先写了个能把视频转成笔墨、再用模子转头成 Markdown 的 CLI 版块。
证明能跑通明，才让 AI 搭前端、作念浏览器膨大，一天就处治了。
第二个是让文档帮模子记崎岖文，无用反复提需求。
在每个技俩里建个 docs 文献夹，把"系统假想念念路""功能诠释"写进去，再用剧本让 AI 读这些文档。
比如 Peter 在 docs 里写了" Clawdis 这个技俩要补助适度家里的灯光"，之后让 AI 加新功能时，无用反复说"要和灯光适度兼容"，模子就会我方读文档，减少了相似老本。
第三个是单东谈主开发凯旋提交主分支，无用搞复杂分支。
如若你一个东谈主开发，那就无用建" dev 分支"" feature 分支"，改完凯旋提交主分支。
Peter 暗示：
"分支多了反而容易有吞并冲破，Codex 无意候会自动建临时职责区处理散乱代码，改完吞并回主分支，比手动接续分支浅易多了。"
Peter 说的这些坑你有莫得踩过？
还有啥 AI Coding 实用小妙技接待共享！
原文地址：https://steipete.me/posts/2025/shipping-at-inference-speed
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